क्या अमिताभ कांत ने चेतावनी दी है कि सॉवरेन एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर के बिना भारत पिछड़ सकता है?

मुंबई, 3 दिसंबर (राष्ट्र प्रेस) नीति आयोग के पूर्व सीईओ अमिताभ कांत ने बताया कि भारत को तुरंत सॉवरेन एआई क्षमताएँ विकसित करनी होंगी, अन्यथा हमें विदेशी तकनीकी कंपनियों पर निर्भर रहना पड़ेगा, जो भारतीय डेटा का उपयोग अपने मॉडल को मजबूत करने के लिए कर रही हैं।

मिंट ऑल अबाउट एआई टेक4गुड अवार्ड्स में उन्होंने कहा कि देश की तकनीकी प्रगति इस पर निर्भर करेगी कि वह कितनी तेजी से अपने घरेलू कंप्यूटर इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करता है, संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करता है और स्वदेशी एआई सिस्टम विकसित करने वाले स्टार्टअप्स का समर्थन करता है।

कांत ने कहा, "हाल के समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने किसी अन्य तकनीक की तुलना में दुनिया में सबसे अधिक प्रभाव डाला है।"

उन्होंने इसे आर्थिक अवसर, राष्ट्रीय सुरक्षा की चिंता और जनसांख्यिकीय क्षमता का एक अनूठा संयोजन बताया और कहा कि भारत की स्थिति, जो दुनिया के सबसे बड़े डिजिटल डेटा जनरेटर में से एक है, उसे स्थानीय आवश्यकताओं के अनुसार एआई सिस्टम को आकार देने का अद्वितीय अवसर देती है।

कांत ने चेतावनी दी कि भारत का डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर ने समावेशन को बढ़ावा दिया है, लेकिन देश की घटती कंप्यूटिंग क्षमता इसकी प्रगति को धीमा करने का खतरा पैदा करती है। उन्होंने हाल ही में ओपनएआई और एनवीडिया के बीच हुई साझेदारी का उल्लेख किया, जिससे 10 गीगावाट जीपीयू क्षमता विकसित की जा सकेगी, जो लगभग 5 मिलियन नवीनतम उच्च-प्रदर्शन प्रोसेसर के बराबर है। इसके मुकाबले, भारत में लगभग 30,000 जीपीयू की क्षमता है।

उन्होंने कहा, "इस कमी को पूरा करने के लिए निजी क्षेत्र में बड़े निवेश और विदेशी प्रत्यक्ष निवेश की आवश्यकता है। आज, भारत में ओपनएआई के चैटजीपीटी के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता किसी अन्य देश से अधिक हैं, जो अमेरिका से लगभग 33 प्रतिशत अधिक हैं।"

कांत ने सॉवरेन क्षमता की आवश्यकता के तीन कारण बताए। पहला, आत्मनिर्भरता, जिससे मजबूत घरेलू स्टार्टअप इकोसिस्टम को बढ़ावा मिलेगा और एआई हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में पूंजी आकर्षित होगी। दूसरा, भारत की भाषाओं, सांस्कृतिक संदर्भ और सार्वजनिक क्षेत्र की आवश्यकताओं के अनुसार एआई मॉडल को हर नागरिक के लिए अनुकूल बनाया जाएगा। तीसरा, सुरक्षित घरेलू इन्फ्रास्ट्रक्चर राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए आवश्यक होगा, विशेष रूप से जब एआई सिस्टम सार्वजनिक सेवाओं में गहराई से जुड़े होंगे।

कांत ने कहा कि वैश्विक कंपनियाँ निःशुल्क या कम लागत वाली सेवाएँ प्रदान कर रही हैं और इस डेटा का उपयोग बड़े पैमाने पर बंद-स्रोत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर रही हैं। उन्होंने कहा, "भविष्य में एआई सेवाएँ हमारे अपने डेटा पर निर्भर हो सकती हैं, लेकिन उनका स्वामित्व दूसरों के पास होगा और हमें वह वापस खरीदना होगा।"

उन्होंने एक ऐसे नियामक ढांचे की मांग की जो वैश्विक मॉडल को भारत में संचालन की अनुमति दे, लेकिन यह आवश्यक हो कि वे देश के भीतर होस्ट किए गए इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलें। उन्होंने कहा कि कोई भी उपयोगकर्ता डेटा बड़े भाषा मॉडल वाले एप्लिकेशनों के लिए भारत से बाहर नहीं जाना चाहिए। उन्होंने तर्क किया कि इस तरीके से कंप्यूटिंग क्षमता में निवेश आएगा और गोपनीयता सुरक्षा मजबूत होगी।

कांत ने कहा कि भारत के उभरते एआई स्टार्टअप्स, जैसे सर्वम एआई, सोखत एआई, धनी एआई और गैंट एआई, आधारभूत मॉडल बनाने की प्रक्रिया में हैं, लेकिन वैश्विक मानकों तक पहुँचने के लिए उन्हें उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा और शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होगी।

राष्ट्रीय कार्यक्रमों की आवश्यकता होगी ताकि शीर्ष एआई शोधकर्ताओं को आकर्षित किया जा सके, डेटासेट तक पहुँच में सुधार लाया जा सके और सार्वजनिक कंप्यूटिंग बाजारों का विस्तार किया जा सके।

कांत ने कहा कि वैश्विक उदाहरण दिखाते हैं कि तकनीकी बदलाव में देर से आने वाले देश कभी-कभी पहले से मौजूद देशों को पीछे छोड़ सकते हैं।

उन्होंने कहा, "इतिहास बताता है कि तकनीक में, कभी-कभी जो देर से आते हैं, लेकिन तेजी से आगे बढ़ते हैं और स्मार्ट तरीके से सीखते हैं, वे पहले की गलतियों से बच जाते हैं, जैसा कि गूगल ने शुरुआती सर्च इंजनों को पीछे छोड़ दिया और बाद में आने वालों ने हार्डवेयर मार्केट को बदल दिया।"