एआई के प्रभाव से आईबीएम के शेयरों में बड़ी गिरावट, पुराने सॉफ्टवेयर सिस्टम पर खतरा

मुंबई, २४ फरवरी (राष्ट्र प्रेस)। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के कारण एक कंपनी की स्थिरता पर असर पड़ने की संभावना के चलते आईबीएम के शेयरों में पिछले २५ वर्षों में सबसे बड़ी एकदिनी गिरावट देखी गई।

कंपनी के शेयर १३.२ प्रतिशत गिरकर २२३.३५ डॉलर पर समाप्त हुए। यह १८ अक्टूबर २००० के बाद की सबसे बड़ी एक दिन की गिरावट है।

इस वर्ष अब तक, आईबीएम के शेयर लगभग २५ प्रतिशत गिर चुके हैं, क्योंकि निवेशक इस बात पर पुनर्विचार कर रहे हैं कि एआई किस तेजी से एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर और आईटी सेवाओं के व्यापार मॉडल को प्रभावित कर सकता है।

यह गिरावट एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक के एक ब्लॉग पोस्ट के बाद सामने आई, जिसमें कहा गया कि उनका एआई टूल 'क्लॉड कोड' कोबोल (सीओबीओएल) भाषा को समझ सकता है और उसे आधुनिक बना सकता है। कोबोल एक प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसे १९५० के दशक में विकसित किया गया था और आज भी कई महत्वपूर्ण कंप्यूटर सिस्टम इसी पर निर्भर हैं।

कोबोल का उपयोग आज भी बैंकों, एयरलाइन्स, बीमा कंपनियों और सरकारी विभागों में बड़े पैमाने पर होता है। यह आईबीएम के मेनफ्रेम व्यवसाय में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

कई दशकों से कोबोल सिस्टम को अपडेट करना एक धीमी, महंगी प्रक्रिया रही है जो बड़े कंसल्टेंट टीमों पर निर्भर करती है।

इस प्रक्रिया से आईबीएम को लगातार आय होती रही है, क्योंकि कई कंपनियां पुराने सिस्टम को बनाए रखने या अपग्रेड करने में मुश्किल महसूस करती हैं, जिन्हें अब बहुत कम इंजीनियर पूरी तरह से समझते हैं।

एंथ्रोपिक का कहना है कि एआई इस स्थिति को बदल सकता है, क्योंकि इससे पुराने कोड का विश्लेषण और अपडेट करना काफी सरल हो जाता है।

ब्लॉग पोस्ट में एंथ्रोपिक ने उल्लेख किया कि आज भी लाइव सिस्टम में सैकड़ों अरब लाइनों का कोबोल कोड सक्रिय है, जबकि इस भाषा को जानने वाले लोगों की संख्या लगातार घट रही है।

कंपनी ने यह भी कहा कि एआई जटिल और समय लेने वाले कार्यों को बेहतर ढंग से संभाल सकता है, जिनके कारण कोबोल सिस्टम का आधुनिकीकरण पहले महंगा होता था।

एंथ्रोपिक के अनुसार, अमेरिका में लगभग ९५ प्रतिशत एटीएम लेनदेन आज भी कोबोल पर निर्भर हैं, जो दर्शाता है कि यह भाषा वित्तीय ढांचे में कितनी गहराई से जुड़ी हुई है।

कंपनी का दावा है कि उनका एआई बड़े कोडबेस को स्कैन कर सकता है, सॉफ्टवेयर के विभिन्न हिस्सों के बीच निर्भरता को समझ सकता है, ऐसे सिस्टम के लिए स्पष्ट दस्तावेज तैयार कर सकता है जिन्हें अब ठीक से समझा नहीं जाता, और संभावित जोखिमों का पता लगा सकता है, जिन्हें पहचानने में सामान्यतः महीनों लगते हैं।

एंथ्रोपिक ने कहा, "आधुनिकीकरण कई वर्षों से रुका हुआ है, क्योंकि पुराने कोड को समझने की लागत अक्सर उसे फिर से लिखने से भी अधिक होती है। एआई इस समीकरण को बदल देता है।"