डारियो अमोदेई: एआई से परिवर्तन के लिए समाज तैयार नहीं, उद्योगों पर होगा अलग असर
सारांश
Key Takeaways
- समाज की तैयारी: एआई के बदलावों के लिए समाज अभी तैयार नहीं है।
- सुनामी की तुलना: डारियो ने इस बदलाव की तुलना सुनामी से की है।
- अलग-अलग उद्योगों पर प्रभाव: एआई का असर हर उद्योग पर भिन्न होगा।
- मानव-केंद्रित भूमिकाएँ: इन भूमिकाओं में बदलाव में अधिक समय लगेगा।
- कोडिंग और गणित में तेजी: एआई इन क्षेत्रों में तेजी से कार्य कर रहा है।
नई दिल्ली, २४ फरवरी (राष्ट्र प्रेस)। एंथ्रोपिक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी डारियो अमोदेई ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से उत्पन्न होने वाले परिवर्तनों के लिए समाज अभी तैयार नहीं है। एआई का प्रभाव हर उद्योग पर इस बात पर निर्भर करेगा कि वह कहाँ और कैसे उपयोग हो रहा है।
डब्ल्यूटीएफ पॉडकास्ट में, जो कि जीरोधा के निखिल कामथ द्वारा संचालित है, अमोदेई ने जानकारी दी कि एआई मानव क्षमताओं की ओर तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन समाज इसके प्रभावों के लिए पूरी तरह से तैयार नहीं है।
उन्होंने इस स्थिति की तुलना एक सुनामी से करते हुए कहा कि लोग इसे आते हुए देख सकते हैं, फिर भी वे इसे वास्तविकता में स्वीकार नहीं कर पा रहे हैं।
उन्होंने कहा, "ऐसा प्रतीत होता है जैसे यह सुनामी हमारी ओर आ रही है। यह इतनी निकट है कि हम इसे देख सकते हैं, फिर भी लोग कहते हैं, 'नहीं, यह वास्तव में सुनामी नहीं है, यह तो बस एक भ्रम है।'"
अमोदेई ने बताया कि एआई का प्रभाव अलग-अलग उद्योगों में कार्यों की प्रकृति के अनुसार भिन्न होगा।
उन्होंने स्पष्ट किया कि मानव-केंद्रित भूमिकाएँ, जिनमें गहन प्रतिक्रिया और भावनात्मक समझ की आवश्यकता होती है, में बदलाव आने में अधिक समय लगेगा।
इसके विपरीत, कोडिंग, गणित और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे कार्य तेजी से एआई द्वारा संभाले जा रहे हैं।
उन्होंने चर्चा में बताया कि डेटा की प्रकृति के बदलते पहलुओं के संबंध में एआई की प्रगति पर भी बात हुई। उन्होंने कहा, "जब आप गणित या कोडिंग के वातावरण में प्रशिक्षण देते हैं, तो आपको वास्तव में डेटा नहीं मिलता... यह अधिकतर आर्टिफिशियल होता है। आप डेटा का निर्माण कर रहे होते हैं" और आगे कहा कि "मॉडल द्वारा निर्मित गतिशील डेटा... अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है।"
उन्होंने यह भी कहा कि एआई मॉडल के कोडिंग कार्यों में हिस्सेदारी बढ़ती जा रही है। हालाँकि, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की अन्य जिम्मेदारियों को स्वचालित करने में अधिक समय लगेगा।
फिर भी, उनका मानना है कि ऐसे कार्यों का पूर्णतः स्वचालन बहुत ही तेजी से हो सकता है, जो कई लोगों की अपेक्षाओं से कहीं अधिक जल्दी होगा।