चीन के एआई विकास से डेटा सुरक्षा और आर्थिक प्रतिस्पर्धा पर बढ़ी चिंताएं: एक विश्लेषण

नई दिल्ली, 3 अप्रैल (राष्ट्र प्रेस)। चीन के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल तेजी से अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रचलित हो रहे हैं, जिससे अमेरिकी नीति-निर्माताओं में राष्ट्रीय सुरक्षा, आपूर्ति श्रृंखला और आर्थिक प्रतिस्पर्धा को लेकर चिंताएं उत्पन्न हो रही हैं।

'वॉर ऑन द रॉक्स' के विश्लेषण के अनुसार, चinese एआई सिस्टम, जो 2024 के अंत में वैश्विक वर्कलोड का केवल 1% थे, 2025 के अंत तक बढ़कर लगभग 30% हो जाएंगे।

अलीबाबा जैसी कंपनियों द्वारा विकसित मॉडल, साथ ही डीपसीक, मूनशॉट एआई और मिनिमैक्स जैसे नवागंतुक, अब शैक्षणिक अनुसंधान से लेकर व्यावसायिक समाधानों तक विभिन्न क्षेत्रों में कार्यरत हैं।

रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि ये मॉडल अक्सर ओपन-सोर्स और निःशुल्क उपलब्ध होते हैं, लेकिन इन्हें चीन के कानूनी ढांचे के अधीन विकसित किया जाता है, जहाँ कंपनियों को राष्ट्रीय खुफिया प्रयासों में सहयोग करना आवश्यक होता है। इससे यह चिंता बढ़ जाती है कि उपयोगकर्ताओं का डेटा सरकारी अधिकारियों तक पहुँच सकता है।

रिपोर्ट में शामिल विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि ऐसे मॉडलों का व्यापक उपयोग संवेदनशील जानकारी को जोखिम में डाल सकता है, क्योंकि उपयोगकर्ता तेजी से एआई सिस्टम पर अपने स्वामित्व वाले कोड, व्यापार रणनीतियों और गोपनीय संचार के लिए निर्भर हो रहे हैं।

विश्लेषण में अमेरिका के लिए चार प्रमुख चिंताओं की पहचान की गई है: एआई आपूर्ति श्रृंखला से जुड़े जोखिम, संभावित खुफिया संग्रह, दुर्भावनापूर्ण तत्वों की बढ़ी हुई क्षमताएं और दीर्घकालिक आर्थिक विस्थापन।

एक महत्वपूर्ण मुद्दा यह भी है कि एआई मॉडलों में छिपी कमजोरियों या 'बैकडोर' की जांच करना बेहद कठिन है, विशेषकर ओपन-सोर्स इकोसिस्टम में।

अतिरिक्त रूप से, शोधकर्ताओं ने पाया है कि कंप्रोमाइज्ड डेटा सेट्स में ऐसे दुर्भावनापूर्ण निर्देश हो सकते हैं, जिन्हें सामान्य जांच के दौरान पहचानना बहुत कठिन होता है।

रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया है कि जब एआई सिस्टम उपयोगकर्ताओं के इनपुट को चीन स्थित सर्वरों के माध्यम से प्रोसेस करते हैं, खासकर जब डेवलपर्स इन्हें एपीआई के जरिए जोड़ते हैं, तो डेटा के उजागर होने का खतरा बढ़ जाता है।

इसके अलावा, चीनी एआई मॉडलों में पश्चिम की तुलना में सुरक्षा उपाय अपेक्षाकृत कमजोर पाए गए हैं, जिससे उनका दुरुपयोग आसान हो सकता है, जैसे हानिकारक कोड बनाना या साइबर हमलों में मदद करना।

आर्थिक दृष्टि से कम लागत वाले चीनी मॉडलों की बढ़ती लोकप्रियता अमेरिकी कंपनियों के प्रभुत्व को चुनौती दे सकती है, विशेष रूप से उन बाजारों में जो मूल्य के प्रति संवेदनशील हैं और विकासशील क्षेत्रों में, जहाँ ये तेजी से डिफॉल्ट विकल्प बनते जा रहे हैं।

रिपोर्ट में सुझाव दिया गया है कि पूर्ण प्रतिबंध लगाने के बजाय, नीति-निर्माताओं को पारदर्शिता, न्यूनतम सुरक्षा मानकों और आपूर्ति श्रृंखला की जवाबदेही पर ध्यान देने की आवश्यकता है, ताकि जोखिमों को कम किया जा सके और प्रतिस्पर्धात्मकता बनी रहे।