आईआईटी मंडी का भूस्खलन पूर्व चेतावनी सिस्टम: पूरे हिमालयी क्षेत्र को मिलेगी रोज़ाना सुरक्षा
सारांश
आईआईटी मंडी ने देश की सबसे व्यापक भूस्खलन पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित की है — 26,000 पुराने भूस्खलनों के डेटा, मशीन लर्निंग और नासा के सैटेलाइट वर्षा डेटा के संयोजन से। यह प्रणाली पूरे भारतीय हिमालयी क्षेत्र को कवर करती है और मॉनसून में रोज़ाना जोखिम का अनुमान देकर जीवन बचा सकती है।
मुख्य बातें
आईआईटी मंडी ने संपूर्ण भारतीय हिमालयी क्षेत्र के लिए भूस्खलन पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित की — देश में अपनी तरह की सबसे व्यापक प्रणाली।
शोध का नेतृत्व प्रोफेसर डेरिक्स प्रेज शुक्ला ने शोध छात्रों अंकित सिंह और नितेश धीमान के साथ किया।
प्रणाली जियोलॉजिकल सर्वे ऑफ इंडिया के डेटाबेस से चिह्नित लगभग 26,000 पुराने भूस्खलनों के आधार पर संवेदनशीलता मानचित्र तैयार करती है।
नासा के ग्लोबल लैंडस्लाइड कैटलॉग और IMERG सैटेलाइट डेटासेट के सात वर्षा मानकों का उपयोग कर वर्षा-जनित भूस्खलन का मॉडल बनाया गया।
वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म मॉनसून सीज़न में प्रतिदिन स्थान-विशिष्ट चेतावनियाँ जारी करेगा, जिससे समय पर निकासी और बचाव संभव होगा।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) मंडी के वैज्ञानिकों ने भारतीय हिमालयी क्षेत्र के लिए एक पूर्ण रूप से क्रियाशील भूस्खलन पूर्व चेतावनी प्रणाली (लैंडस्लाइड अर्ली वार्निंग सिस्टम) विकसित की है, जो मॉनसून सीज़न में वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए प्रतिदिन भूस्खलन के जोखिमों का पूर्वानुमान देगी। यह प्रणाली देश में अब तक का सबसे व्यापक भूस्खलन पूर्वानुमान तंत्र मानी जा रही है, क्योंकि यह संपूर्ण भारतीय हिमालयी क्षेत्र को एकसाथ कवर करती है।
शोध की पृष्ठभूमि और टीम
इस शोध का नेतृत्व आईआईटी मंडी के स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायर्नमेंटल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर डेरिक्स प्रेज शुक्ला ने शोध छात्रों अंकित सिंह और नितेश धीमान के साथ मिलकर किया। यह ऐसे समय में आया है जब जलवायु परिवर्तन के कारण हिमालयी ढलानों पर भूस्खलन की दर तेज़ी से बढ़ रही है, जिससे हर मॉनसून में जान-माल का भारी नुकसान होता है।
प्रणाली कैसे काम करती है
यह चेतावनी प्रणाली किसी क्षेत्र की भूस्खलन संवेदनशीलता की जानकारी को रियल-टाइम वर्षा डेटा के साथ जोड़कर भूस्खलन की संभावना का आकलन करती है। इसके बाद यह स्थान-विशिष्ट चेतावनियाँ जारी करती है, ताकि अधिकारी और आपदा प्रबंधन एजेंसियाँ समय रहते निकासी और बचाव उपाय कर सकें।
प्रोफेसर शुक्ला के अनुसार, "यह प्रणाली मॉनसून सीज़न की शुरुआत से एक वेब-आधारित एप्लिकेशन के ज़रिए रोज़ाना भूस्खलन का अनुमान देती है, जिससे अधिक जोखिम वाले इलाकों की पहले से पहचान की जा सकती है और समुदायों को समय पर सतर्क किया जा सकता है।" उन्होंने यह भी कहा कि उपग्रह-आधारित पूर्व चेतावनी प्रणालियाँ आपदा जोखिम न्यूनीकरण में सबसे प्रभावी निवेशों में से एक हैं।
बहु-चरणीय तकनीकी पद्धति
शोधकर्ताओं ने इस प्रणाली को विकसित करने के लिए मल्टी-स्टेज मेथडोलॉजी अपनाई। सबसे पहले भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (जियोलॉजिकल सर्वे ऑफ इंडिया) के डेटाबेस से लगभग 26,000 पुराने भूस्खलनों की पहचान कर भूस्खलन संवेदनशीलता मानचित्र (लैंडस्लाइड ससेप्टिबिलिटी मैप) तैयार किया गया। इसके बाद कई भूस्खलन-उत्प्रेरक कारकों को एन्सेम्बल मशीन लर्निंग मॉडल के ज़रिए एकीकृत किया गया।
इसके अतिरिक्त, टीम ने नासा के ग्लोबल लैंडस्लाइड कैटलॉग और आईएमईआरजी (IMERG) सैटेलाइट डेटासेट से प्राप्त सात वर्षा मानकों (रेनफॉल पैरामीटर्स) का उपयोग करके वर्षा-जनित भूस्खलन की संभावना का मॉडल भी तैयार किया।
मौजूदा प्रणालियों से कितना अलग
गौरतलब है कि भारत में पहले से कई भूस्खलन चेतावनी प्रणालियाँ मौजूद हैं, लेकिन वे केवल सीमित भौगोलिक क्षेत्रों तक ही कार्य करती हैं। इसके विपरीत, आईआईटी मंडी द्वारा विकसित यह प्रणाली संपूर्ण भारतीय हिमालयी क्षेत्र को एकीकृत रूप से कवर करती है, जिससे यह देश की सबसे व्यापक भूस्खलन पूर्वानुमान प्रणाली बन गई है।
आगे की संभावनाएँ
विशेषज्ञों के अनुसार, इस तरह के क्षेत्रव्यापी पूर्वानुमान प्लेटफ़ॉर्म में आपदा तैयारी को मज़बूत करने, आपातकालीन प्रतिक्रिया को बेहतर बनाने और उच्च-जोखिम अवधि के दौरान विभिन्न आपदा प्रबंधन एजेंसियों के बीच समन्वय बढ़ाने की व्यापक क्षमता है। हिमालयी राज्यों में मॉनसून के दौरान भूस्खलन से होने वाली त्रासदियों को देखते हुए यह प्रणाली जीवन-रक्षक साबित हो सकती है।
संपादकीय दृष्टिकोण
लेकिन असली परीक्षा इसके ज़मीनी क्रियान्वयन में है — क्योंकि भारत में पहले भी स्थानीय स्तर की चेतावनी प्रणालियाँ बनी हैं जो अंतिम-मील संपर्क के अभाव में प्रभावहीन रही हैं। यह प्रणाली पूरे हिमालयी क्षेत्र को कवर करती है, पर सवाल यह है कि सुदूर पहाड़ी गाँवों तक यह चेतावनियाँ कितनी तेज़ी से और किस माध्यम से पहुँचेंगी। जलवायु परिवर्तन के कारण भूस्खलन की आवृत्ति और तीव्रता दोनों बढ़ रही हैं — ऐसे में यह शोध सही दिशा में है, लेकिन राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरणों के साथ इसका संस्थागत एकीकरण सुनिश्चित किए बिना यह केवल एक अकादमिक उपलब्धि बनकर रह सकती है।
RashtraPress
8 जुलाई 2026
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
आईआईटी मंडी का भूस्खलन पूर्व चेतावनी सिस्टम क्या है?
यह आईआईटी मंडी द्वारा विकसित एक वेब-आधारित प्रणाली है जो भारतीय हिमालयी क्षेत्र में मॉनसून के दौरान प्रतिदिन भूस्खलन के जोखिम का पूर्वानुमान देती है। यह क्षेत्र की संवेदनशीलता के डेटा को रियल-टाइम वर्षा डेटा के साथ जोड़कर स्थान-विशिष्ट चेतावनियाँ जारी करती है।
यह प्रणाली मौजूदा भूस्खलन चेतावनी प्रणालियों से कैसे अलग है?
भारत में पहले से मौजूद भूस्खलन चेतावनी प्रणालियाँ केवल सीमित क्षेत्रों तक काम करती हैं, जबकि आईआईटी मंडी की यह प्रणाली संपूर्ण भारतीय हिमालयी क्षेत्र को एकीकृत रूप से कवर करती है। इसे देश का सबसे बड़े पैमाने पर काम करने वाला भूस्खलन पूर्वानुमान तंत्र माना जा रहा है।
इस सिस्टम को विकसित करने में किस डेटा का उपयोग किया गया?
शोधकर्ताओं ने जियोलॉजिकल सर्वे ऑफ इंडिया के डेटाबेस से लगभग 26,000 पुराने भूस्खलनों की पहचान की। इसके अलावा नासा के ग्लोबल लैंडस्लाइड कैटलॉग और IMERG सैटेलाइट डेटासेट के सात वर्षा मानकों का उपयोग किया गया, और एन्सेम्बल मशीन लर्निंग मॉडल से इन्हें एकीकृत किया गया।
इस प्रणाली से आपदा प्रबंधन को कैसे मदद मिलेगी?
यह प्रणाली अधिकारियों और आपदा प्रबंधन एजेंसियों को उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहले से पहचान कर समय पर निकासी और बचाव उपाय करने में सक्षम बनाएगी। विशेषज्ञों के अनुसार, इससे आपातकालीन प्रतिक्रिया बेहतर होगी और विभिन्न एजेंसियों के बीच समन्वय बढ़ेगा।
इस शोध का नेतृत्व किसने किया?
इस शोध का नेतृत्व आईआईटी मंडी के स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायर्नमेंटल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर डेरिक्स प्रेज शुक्ला ने किया। उनके साथ शोध छात्र अंकित सिंह और नितेश धीमान भी इस परियोजना में शामिल रहे।
